Agente AI
Intelligenza CX, Estratto da ogni conversazione
Ogni chat, email e chiamata che il tuo team gestisce è una miniera d'oro di insight — ma senza l'IA, è solo rumore. Gli agenti Data Analyst di AgentFlow trasformano ogni conversazione in segnali chiari che ti aiutano a vincere sull'esperienza del cliente.
Affidabile dai brand B2C globali
CASI D'USO
Rivela informazioni di mercato che non sapevate nemmeno esistessero
I sondaggi non lo notano. I focus group sono costosi. Data Analyst AI Agent mette in evidenza i segnali che plasmano il tuo mercato — da ogni indirizzo WhatsApp, email e call del tuo team.
Ascolta cosa pensano davvero i clienti del tuo prodotto o servizio su ogni canale. Scopri bestseller, opzioni confuse e lamentele prima che si vedano nei tuoi dati di vendita.
Benefici live chat
Un analista dati AI che trova il tuo Prossima grande opportunità di business
Agisci sulle intuizioni con grafici, suddivisioni e raccomandazioni — basate sulle vere voci dei tuoi clienti.
Dashboard dell'argomento
Tieni traccia degli argomenti che fanno crescere la tua attività
Segui argomenti caldi e le attività settimanali su ogni canale, allineati alle tue priorità di crescita. Approfondisci le cause profonde, valuta rischi e opportunità e vedi i messaggi dei clienti con le proprie parole per ogni tema.
Cruscotto CSAT
Valuta la soddisfazione del cliente, senza il bias di campionamento
Gli agenti AI analizzano ogni chat, email e chiamata per misurare il sentimento dei clienti, la velocità di risposta e la qualità delle risposte. Ogni agente riceve un punteggio CSAT e approfondimenti di coaching per migliorare costantemente l'esperienza del cliente.
Chiedi all’AI
Chiedi dashboard personalizzate, A richiesta
Serve informare la direzione entro questo pomeriggio? Il tuo agente data analyst sempre attivo ti ha coperto. Costruisce grafici, spiega i modelli e consiglia cosa fare dopo — come un analista senior che non dorme mai.
Punti salienti dei clienti
Storie di successo dei clienti SleekFlow
FAQ
Data Analyst Agent fa automaticamente emergere gli argomenti che i clienti vengono sollevati di più — inclusi schemi che forse non avevi pensato di seguire. Puoi anche definire i tuoi argomenti in modo chiaro (ad esempio, "conversazioni sui ritardi nelle consegne" o "menzioni dei prezzi del concorrente X") e l'IA classifica ogni conversazione in base a loro, comprese quelle storiche. Il sistema suggerisce anche nuovi argomenti man mano che i modelli cambiano, così ottieni la scoperta automatica e il focus sul tracciare esattamente ciò che conta per la tua azienda.
Every conversation is scored across five factors: issue resolution, agent responsiveness, sentiment trajectory, communication quality, and overall experience. Unlike surveys — which capture only the few who respond — this evaluates every conversation in full. And as your team gives feedback, the scoring calibrates to your standards over time.
Perché ciò che funziona per un'analisi una tantum si disintegra su larga scala. ChatGPT o Claude possono analizzare poche chat — ma farlo in migliaia di conversazioni ogni settimana significa esportazioni continue, rispiegare il tuo business a ogni sessione e ricostruire dashboard da zero. Nessuna valutazione costante, nessun tracciamento degli argomenti nel tempo, nessuna traccia di audit che torna alle chat di origine. Data Analyst Agent si collega a ogni chat di chat, email e call handle del tuo team, impara il tuo business una volta e valuta ogni conversazione allo stesso modo — così ottieni la stessa intelligenza sotto, integrata in un flusso di lavoro su cui il tuo team può davvero contare.
Tableau, Looker, PowerBI sono ottimi nel contare le cose — vendite, conversioni, fidelizzazione. Ma non riesce a leggere una conversazione, e sicuramente non riesce a cogliere il cambiamento di tono quando un cliente esita sul prezzo. Questo è il mondo in cui lavoriamo: il segnale non strutturato in ogni chat di chat, email e chiamata del tuo team. Data Analyst Agent mette in luce i temi, valuta la soddisfazione e costruisce le dashboard per cui il tuo strumento BI semplicemente non avrebbe dati. Input completamente diversi.
