AI-agent
Elke chat, e-mail en oproep die je team afhandelt is een goudmijn aan inzicht — maar zonder AI is het gewoon ruis. AgentFlow Data Analyst Agents zetten elk gesprek om in duidelijke signalen die je helpen te winnen op het gebied van klantervaring.
USE CASE'S
Enquêtes missen het. Focusgroepen zijn duur. Data Analyst AI Agent brengt de signalen naar voren die uw markt vormen — vanaf elk WhatsApp-, e-mail- en telefoontje dat uw team hanteert.
Hoor wat klanten werkelijk van jouw product of dienst vinden via elk kanaal. Vang bestsellers, verwarrende opties en klachten voordat ze in je verkoopcijfers verschijnen.
Mogelijkheden
Handel op basis van inzichten met grafieken, uitsplitsingen en aanbevelingen — gebaseerd op de echte stemmen van je klanten.
Onderwerpdashboard
Houd actuele onderwerpen en wekelijkse verhuizingen bij in elk kanaal, afgestemd op je groeiprioriteiten. Onderzoek de oorzaken, evalueer risico's en kansen, en zie klantboodschappen in hun eigen woorden voor elk thema.
CSAT Dashboard
AI-agenten analyseren elke chat, e-mail en oproep om klantsentiment, responssnelheid en antwoordkwaliteit te meten. Elke agent krijgt een CSAT-score en coaching-inzichten om de klantervaring continu te verbeteren.
Stel een vraag aan AI
Moet je vanmiddag het management inlichten? Je altijd-actieve data-analistagent heeft je voor je klaar. Het maakt grafieken, legt patronen uit en adviseert wat je daarna moet doen — zoals een senior analist die nooit slaapt.
Klanthoogtepunten
Data Analyst Agent brengt automatisch de onderwerpen naar voren die klanten het meest aansnijden — inclusief patronen waar je misschien niet aan gedacht had om te volgen. Je kunt ook je eigen onderwerpen in eenvoudige taal definiëren (bijvoorbeeld "gesprekken over leveringsvertragingen" of "vermeldingen van de prijzen van concurrent X") en de AI classificeert elk gesprek daartegenover, inclusief historische. Het systeem stelt ook nieuwe onderwerpen voor naarmate patronen veranderen, zodat je automatische ontdekking krijgt en de focus op het volgen van precies wat belangrijk is voor je bedrijf.
Every conversation is scored across five factors: issue resolution, agent responsiveness, sentiment trajectory, communication quality, and overall experience. Unlike surveys — which capture only the few who respond — this evaluates every conversation in full. And as your team gives feedback, the scoring calibrates to your standards over time.
Omdat wat werkt voor eenmalige analyses op schaal faalt. ChatGPT of Claude kunnen een handvol chats analyseren — maar dit doen in duizenden gesprekken per week betekent constante exports, het opnieuw uitleggen van je bedrijf elke sessie en het opnieuw opbouwen van dashboards vanaf nul. Geen consistente beoordeling, geen onderwerptracking in de tijd, geen auditspoor terug naar de bronchats. Data Analyst Agent sluit zich in op elke chat, e-mail en oproep die je team afhandelt, leert je bedrijf één keer kennen en beoordeelt elk gesprek op dezelfde manier — zodat je dezelfde intelligentie eronder krijgt, ingebouwd in een workflow waarop je team daadwerkelijk kan vertrouwen.
Tableau, Looker, PowerBI zijn geweldig in het tellen van dingen — verkopen, conversies, retentie. Maar het kan geen gesprek lezen, en het kan zeker niet de toonwisseling oppikken wanneer een klant twijfelt over de prijs. Dat is de wereld waarin we werken: het ongestructureerde signaal in elke chat, e-mail en telefoongesprek die je team hanteert. Data Analyst Agent presenteert de thema's, beoordeelt de tevredenheid en bouwt de dashboards waarvoor je BI-tool simpelweg geen data zou hebben. Totaal andere inputs.