全新 AgentFlow：打造专属 AI Agent 团队，自动化筛选、培育与转化潜在客户
在 SleekFlow，我们一直致力于帮助企业提升工作效率，达到事半功倍的效果。最初，我们推出 AI Inbox Co-pilot，一套协助人工团队能以更快、更准确、更个性化的方式与顾客沟通的工具。然而，我们并未止步，因为我们深信 AI 的潜力远不止于此。
如今，我们正式推出全新具备自主能力的代理式 AI (Agentic AI) 工具—— AgentFlow。通过 AgentFlow，商家能够轻松创建一支专业的 AI Agent 团队，帮你处理筛选联系人、培育潜在客户及维系顾客等任务。将繁复的工作交由 AI 自动处理，你的团队则专注于最重要的事：推动转化与业绩增长。
为什么你需要 AI Agent？
客户互动的生态已经彻底改变——如今的客户期望即时回复、个性化体验，以及全天候的服务。单靠人工筛选潜在客户、委派对话或更新 CRM 系统等传统方法，显然已无法跟上市场节奏。 虽然聊天机器人 (Chatbot) 是常见的自动化工具，但其功能范围始终有限。AI Agent 则不同，它不仅能处理复杂任务、灵活适应顾客需求，更能主动执行指令，助你业务向前迈进。
AI Agent 的行业应用案例
AgentFlow 是一个功能全面的解决方案，协助各行各业打造专属 AI Agent，实现业务流程自动化，推动业务持续增长。以下是一些 AI 代理的应用案例，让你更容易理解 AgentFlow 如何运作：
5 步创建你的专属 AI Agent
想要使用 AgentFlow 打造专属 AI Agent？只需根据以下步骤，即可快速建立、启用及管理你的 AI Agent 团队，简单易上手。
第一步：创建 AI Agent
在 AgentFlow 中，你可以从零开始，或选用我们为不同业务需求而设的模板：
第二步：训练 AI Agent
要令 AI Agent 像品牌专家般应对自如，关键在于连接知识库 (Knowledge base)，也就是它的“大脑”。训练方式非常简单，只需：
上传文件：上传产品目录、常见问题、说明书或销售文件等资料，以提升 AI Agent 回复的准确性。（支持 .docx、.pdf、.xlsx、.jpg 等格式）
导入网站 URL：若公司网站包含大量实用信息，只需提供主页 URL，系统便会读取网站内容，并可选择读取同一域名下的所有网页。
第三步：设定指令
AI Agent 已具备品牌知识，接着就是为它订立清晰的 “工作守则”，确保提供一致、准确的顾客体验。
自定义指令：自定义 AI Agent 的角色和公司背景。例如代表哪个品牌、应处理哪些问题，以及沟通语气和风格。指令越清晰，表现越贴近品牌形象。
设定安全界限：列明 AI Agent 不应处理的范畴（如法律、医疗等），同时设定应对措施，保障品牌声誉。
第四步：配置任务
SleekFlow AI Agent 不只用来回复信息，更可自动处理多项任务，减轻人工负担：
根据你设定的条件及比重，评分及筛选潜在客户。
在指定时机，比如侦测到负面语气或客户评分达到指定分数时，将对话转交人工客服。
自主更新潜在客户档案，助你细分客户，方便后续跟进。
为团队生成对话摘要，方便快速掌握背景，决定后续行动。
第五步：启动
完成以上设定后，记得先测试 AI Agent 的表现。准备就绪后，只需通过 Flow Builder 一键启动，即可投入实际业务应用。你亦可因应不同需求，自定义每个流程细节：
触发条件：例如收到 WhatsApp 信息时由 AI 自动接手。
交接后的自动化操作：根据 AI 的退出条件，决定下一步行动：
高意向潜在客户：自动交接对话给销售专员。
低意向潜在客户：在指定时间后发送后续跟进信息。
同步至第三方系统：自动创建或更新 HubSpot、Salesforce 等系统记录。
完成以上步骤后，你的 AI Agent 即能 24/7 全天候运作，无需人工介入，自动处理顾客查询。
为何选择 AgentFlow？
目前市面上的 AI 聊天机器人，普遍存在以下问题：
难以处理复杂、多步骤对话，导致用户体验欠佳。
无法与现有业务系统或数据整合。
回复内容参差，可靠度低，难以建立顾客信任。
这些常见问题大多来自于它们的架构设计：
单一代理架构：难以处理多步骤任务或应对训练以外的情境，缺乏灵活性。
过度依赖 vector database（向量数据库）：难以准确理解含糊或多样化的用户输入，导致对话内容易失焦、不连贯。
采用单一 LLM （大型语言模型 ）：在错误处理、成本控制及扩展性方面均存在限制，难以在企业中稳定大规模应用。
而 AgentFlow 的建构方式截然不同：
1. 强韧、灵活的架构设计
AgentFlow 采用 multi-agent architecture（多代理架构），能同时整合多个 LLM，配合 hybrid graph-vector database （图形与向量混合式数据库技术），实现准确、稳定、个性化的互动体验，应对不同对话情境均游刃有余。
2. 全面的数据安全保障
所有上传至 AI 知识库的资料均储存在专属基础设施中，并与语言模型的训练环境完全隔离。SleekFlow 仅会在生成回复时，从你的专用知识库中读取相关数据作外部参考，并保证该数据不会用于训练或微调通用的 AI 模型。另外，我们采用与保护整个平台对话和联系人数据相同等级的加密技术及安全措施，来保护你的 AI 知识库，并严格限制任何未经授权的人员接触数据。除非你明确请求协助并给予许可，否则 SleekFlow 的员工和第三方供应商均无法存取你的数据。
3. 能自主执行任务的 AI Agent
我们视 AI Agent 为能与你并肩作战的团队成员。目前，AgentFlow 不仅能够回复客户问询，亦可主动执行任务及与系统互动，例如自动评分潜在客户资质、更新联系人资料，以及将优质潜在客源转交销售团队处理。展望未来，我们计划将 AgentFlow 与更多平台整合，扩展 AI Agent 处理的业务范畴，提升整体运营效率。
4. 弹性配置，兼顾效能与成本
扩展 AI 在商业使用的成本可能相当高昂。AgentFlow 提供不同等级的 AI Agent 模式，企业可根据实际需求选择相应配置，灵活处理由简单问询至复杂工作流程，同时有效控制使用成本。
AgentFlow 未来发展蓝图
随着 AI 技术不断演进，AgentFlow 亦将持续升级。我们即将推出更多实用功能，包括进阶的 AI Agent 效能分析工具，以及更多自定义设定。同时，我们亦会优化现有功能，并简化 AI 与业务流程的整合方式，让你的团队保持高度自主与掌控力，同时更灵活地善用 AI 提升业务效率。敬请期待！
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